Cortex AI 関数と Cortex Agents で広がるマルチモーダルデータ活用 Unlocking Multimodal Data with Cortex AI Functions and Cortex Agents

Cortex AI 関数と Cortex Agents を活用し、動画を含む多様なマルチモーダルデータを、分析や AI エージェントで使える構造化データへ変換する方法を紹介します。要約、文字起こし、情報抽出、セマンティック検索などのユースケースを通じて、関数やモデルの選定、プロンプト設計、構造化出力、ガバナンスを考慮したスケーリングのベストプラクティスを解説します。デモとリファレンスアーキテクチャを交え、Snowflake 内でマルチモーダルコンテンツを実用的なデータへ変換し、分析やエージェント型アプリケーションへつなげる方法を示します。

Discover the latest Cortex AI Functions and Cortex Agents for processing diverse multimodal data. We will explore practical use cases like summarization, transcription, extraction, and semantic search across various formats, including video. Learn essential best practices for function and model selection, prompt design, structured outputs, and cost-effective scaling with strict governance. Finally, a concrete demo and reference architecture will illustrate how to transform raw multimodal content into structured, actionable data natively within Snowflake, ready to power your downstream analytics and agentic applications.