Snowflake Cortexで実現！AIエージェントの回答精度を高めるデータ設計とは？

～セマンティック層・オントロジーの継続改善と運用の実践ノウハウ～

Snowflake Cortexの進化により、自然言語でデータ分析を行うAIエージェントを容易に構築できるようになりました。一方、本番環境でユーザーが期待する回答精度を得るためには、セマンティック層・オントロジーを継続的に整備・改善する仕組みづくりが重要になります。
本セッションでは、弊社がAIエージェント開発を通じて得た知見をもとに、回答精度を高めるためのセマンティック層・オントロジーの設計・運用・継続改善の実践ノウハウや、改善サイクルを回すための実装上のポイントをご紹介します。

中山晋一氏
株式会社電通総研
エンタープライズ第三本部
データマネジメントＵ
データマネジメントコンサルティング１部
データキュレーション１Ｇ
マネージャー
米谷典比古氏
株式会社電通総研
エンタープライズ第三本部
データマネジメントＵ
データマネジメントコンサルティング１部
データキュレーション２Ｇ
シニアコンサルタント
山本雄大氏
株式会社電通総研
エンタープライズ第三本部
データマネジメントＵ
データマネジメントコンサルティング１部
データキュレーション２Ｇ
コンサルタント