Snowflake Intelligence × Document AIで“使いにくいデータ”を“使えるデータ”に

ナウキャストでは、オルタナティブデータをSnowflake上で加工・整備し、データプロダクトとして提供しています。これらのデータと比較対象として用いる企業の財務データは構造化されていないことが多く、機械的な処理が難しいという課題がありました。
本セッションでは、こうした非構造データ活用の課題に対してSnowflakeのAI機能をどう適用したかを、以下3つのアプローチでご紹介します。
・Document AI を用いたPDF文書からの情報抽出と構造化処理
・Streamlit in Snowflake を活用した、人の目による確認・補正を組み込んだ Human-in-the-loop ワークフローの構築
・Cortex Search による非構造情報のベクトル検索と自然言語での検索体験の実現
さらに、構造化データと非構造データを組み合わせて分析を行うにあたり、Snowflake Intelligence を活用したデータ分析レポート作成業務の効率化にも取り組みました。構造化データと非構造化データを横断する、AIを組み込んだ実践的データ分析ワークフローについて、リアルな知見をお届けします。