AI-Readyデータのための実践的ロードマップ

生成AIをビジネスの現場で当たり前に活かすには、データの収集・統合・ガバナンスを貫く“AI-Ready”なアーキテクチャが不可欠です。本セッションでは、Snowflakeを軸に、データ価値創出のライフサイクルを設計するための道筋を示し、データを柔軟に活用していく上での原則と実践ステップ、組織文化変革のポイントを解説。さらにReverse ETLや生成AIエージェントへのデータ供給を見据えた基盤構築ロードマップを共有し、ROIを最大化する継続的改善の勘所も示します。