Day 2: 9/12 Fri. 12:00 - 12:30
LC-201

マーケティングAI Saas 「AIMSTAR」とECレコメンドプラットフォームの進化を支えるSnowflake活用術

ランチ付き

※ランチ付きセッションは開催当日の受付開始時より、会場にて先着順によるチケット配布制となります。事前のセッション登録は受け付けておりませんので、ご了承ください。

本セッションでは、マーケティングAI SaaS「AIMSTAR」におけるSnowflakeの活用事例と、Native Appsを用いた新しいAIレコメンドプラットフォームの取り組みをご紹介します。
前半では、AIMSTARがどのようにSnowflakeのスケーラビリティやデータ共有機能を活かして、柔軟かつ高速なマーケティング分析環境を構築しているかを解説します。
後半では、SnowflakeのNative Appsで提供するノーコードAIレコメンドプラットフォームをご紹介。EC事業者はSnowflake上のテーブルを選ぶだけで、ワンクリックで最先端のレコメンドエンジンを構築可能です。推論結果はSnowflakeテーブルとして即座に出力され、API連携にも対応。さらに"仮想ECサイト"上でパーソナライズ結果をシミュレーションできるため、導入前に顧客体験を直感的に検証できます。
Snowflakeを基盤として、AIの専門知識不要でレコメンド体験を高速に立ち上げる新たなユースケースにご期待ください。

  • 東京大学工学部卒。 東京大学在籍中に、北京大学で開催されたスマートグリッド分野における国際学会で世界一の座を争い、「BEST STUDENT AWARD」を受賞。協会発足時からの日本ディープラーニング協会理事。
ヘルスケアスタートアップ累計1200万DLのFiNCアプリを開発するFiNC TechnologiesのCTO・CEOを経験。プロダクト開発・AIへの深い知見を持つ。2024年1月にGROWTH VERSEのCTOに就任
    南野 充則 氏
    株式会社GROWTH VERSE
    代表取締役CTO
  • メルカリの長期インターン(機械学習エンジニア)として2017年ジョイン。2019年に株式会社メルカリ・メルペイに新卒入社。機械学習エンジニアとして金融の与信モデルや不正検知システムの構築・運用に従事し、その後は金融領域のPdMを経験。その他レコメンドシステムの構築・運用、機械学習システム全般の設計・開発・運用の経験を持つ。2024年5月より現職。
    松山 大地 氏
    株式会社GROWTH VERSE
    AI・機械学習リードエンジニア