SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO シアターセッションタイムテーブル

「Data&AI Offering Suite」は、マルチAIエージェント技術や先進技術を活用したEnd to Endの統合ソリューションです。 データ活用プラットフォームや生成AI、最適化AIの導入サービスを通じて、業務効率化と新たな価値創出を多くのお客様に提供してきました。 これまで蓄積した豊富な知見を体系化し、ドメインや業界特化のAI活用時代に向けた包括的なソリューションとして安心してご提供します。 弊社が考えるAIを活用した未来図ををぜひご覧ください。

急速に進化するAIと複雑化する規制のもと、企業は顧客データの信頼ある利活用を迫られています。本セッションでは、SnowflakeとOneTrustの統合により、同意データを活用しつつ、断片化されたポリシーとアクセス制御を一元化し、ビジネス価値を最大化する最新のデータガバナンス実践を紹介します。

多くの企業がレガシーDWHからSnowflakeへ移行を検討していますが、既存ETLツールでのリフトアンドシフトではSnowflakeの性能を最大限に活かすことはできません。 真のモダナイゼーションには、データパイプライン刷新、ETLからELTへの変革、リアルタイムデータ反映のためのCDC等の仕組みが必要です。 本セッションでは実際の移行プロジェクト事例などに基づきながら、ベストプラクティスや移行のポイント、ツール選定基準を解説します。

本セッションでは、Microsoft FabricとSnowflakeの連携による、AI時代に最適化されたデータ分析基盤の構築方法を解説します。Snowflakeの柔軟なデータ基盤と、Microsoft FabricをはじめとするAIツール群を組み合わせることで、データの統合・可視化・管理を一元化。さらに、生成AIを活用したエージェンティックワールドにより、Snowflakeの価値を最大限に引き出します。AI-readyな環境を目指す企業にとって、必見の内容です。

Domo on Snowflakeは、Snowflake上のデータをDomoに移動することなく活用することができます。 環境全体にわたって多様なデータソースと連携しながら、一元化したデータガバナンスを提供し、DomoのETL機能や可視化機能と組み合わせて、最適なデータ分析環境を提供します。

来るべきAI時代、企業が競争力を高めるには意味あるデータ基盤が不可欠です。本セッションでは、QuollioがSnowflakeと連携し、構造化されたビジネスメタデータ基盤を実現し、AI活用とガバナンスを強化する方法を解説します。デモを交え、メタデータの有無でAI応答がどう変わるかを比較し、MCP対応による次世代データマネジメントの姿もご紹介します。

入社4年目・3年目の若手メンバーを中心にプロジェクトを組み、社内でサイロ化になっていたデータをSnowflakeを活用し統合してきた経緯や、その後の活用状況、さらには今後取り組むことを時系列的に発表させていただきます。

Cortexをはじめ、AI SQL、Document AIなど、Snowflakeが備えるAI機能をフル活用したカスタムエージェントによるデータマート自動生成、非構造ドキュメントの横断検索、高度な自然言語クエリなどのユースケースをData Superheroがご紹介します。

SNOWPRO認定資格の価値や資格概要をはじめとして、特に基本の資格となるSnowPro Core認定資格にフォーカスし、試験準備のためのアプローチやTipsについてサンプル問題を交えてご紹介いたします。

投資判断やM&A戦略の高度化へに向けて、金融業界でオルタナティブデータへの期待が高まっています。ブレインパッドでは、外部データの活用ハードルを下げるSnowflake Marketplaceを用いて、データ活用の民主化を目指しています。QUICK社との社内コンペを通じて得た実践的な知見や、金融データ分析の新たな可能性を提示します。

多くの企業が、データレイクハウスに注目しています。また、様々なデータプラットフォームも Iceberg 対応を進めており、Qlik も Upsolver 社の技術を獲得しています。本セッションでは Iceberg により「Snowflake x Qlik 」が高める価値をご紹介します。

QUICKのマーケットニュースや上場企業の発表資料といった非構造化データに対して、「Cortex Search(RAGアプリケーション)」を活用することで、高い検索性を実現できます。さらに、Snowflakeが2025年6月に発表、８月にGAされたばかりの「Cortex ナレッジ拡張（Cortex Knowledge Extensions）」を組み合わせることで、RAGの成果を組織間で共有できる新たな活用モデルを実現できます。 本セッションでは、QUICKのデータを用い、これら最新機能を活用した金融情報の検索性向上の方法をご紹介します。

現金決済が残る小売業態では、釣り銭の準備と補充が大きな業務負担です。本セッションではSnowflakeと時系列予測を活用し、店舗ごとの金種別ニーズを事前に予測。配金業者様への発注を最適化することにより配送効率と資金運用の改善を図る取り組みをご紹介します。

増大するデータと急速に変化するビジネス状況に対応するため、昨今のデータ基盤はモダンデータスタックという考え方の下で構築されることが多くなっています。このモダンデータスタックの中心として多く選ばれているのがSnowflakeです。本セッションでは、Snowflakeがモダンデータスタックの中心として選択される理由、および周辺のサービスを含めたアーキテクチャ例などを事例を交えてご紹介します。

SNOWPRO認定資格の価値や資格概要をはじめとして、特に基本の資格となるSnowPro Core認定資格にフォーカスし、試験準備のためのアプローチやTipsについてサンプル問題を交えてご紹介いたします。