Horizon Context：Agentic AI のためのデータディスカバリとセマンティックコンテキスト Horizon Context: Data Discovery and Semantic Context for Agentic AI

Agentic AI がデータをアクションへと変えるには、適切なデータを見つけ、その意味を理解できることが不可欠です。しかし、多くのエンタープライズデータは、AI が十分に理解できるほどの情報を備えていません。本セッションでは、AI Ready なデータの要件と、Horizon Catalog / Horizon Context が提供するコンテキストレイヤーを解説します。品質を考慮したコンテキストの提供、外部システムのカタログ化、リネージと利用パターンの把握、ドキュメント化やセマンティックモデリングの自動化を通じて、より正確で信頼できる AI を支えるメタデータ基盤を紹介します。

Agentic AI can turn data into action, but only if it can find the right data and understand it. That's a challenge since most enterprise data isn't sufficiently self-describing. In this session, we'll define what AI-ready data looks like and show how Horizon Catalog provides the critical context layer that helps AI know your data. Horizon Context delivers quality-aware context directly to AI agents — so they don't just access data, they understand it. It also catalogs data from external systems, captures end-to-end lineage and usage patterns, and automates documentation and semantic modeling. Join us to see how a strong metadata foundation enables AI that's more accurate and trustworthy.