Cortex AIとCoCoによる自動化・民主化：加速するドコモのData Mesh基盤

運用負担を下げ生産性を高めるアプローチ

NTTドコモでは連邦型データアーキテクチャによるData Meshを実現後、セルフサービス思想のもとCortexAIを用い運用の自動化と利便性向上に取り組んでいます。AIによるパイプライン構築やMLJobsの活用により運用負担を下げると同時に、非構造化データとペタバイト規模の構造化データを管理・分析する仕組みの提供を通して利用者の生産性を向上させています。中でもCoCoによる効果は劇的です。今回はその取り組みを紹介します。

松原侑哉氏
株式会社NTTドコモ
R&Dイノベーション本部
サービスイノベーション部
ビッグデータ基盤
兼
ネットワーク本部
ネットワーク業務改革推進部
構造改革推進室
Principal Data Engineer
安田匠吾氏
株式会社NTTドコモ
R&Dイノベーション本部
サービスイノベーション部
ビッグデータ基盤
兼
ネットワーク本部
ネットワーク業務改革推進部
構造改革推進室
幡祐輔氏
株式会社NTTドコモ
R&Dイノベーション本部
サービスイノベーション部
ビッグデータ基盤