Day 1 - 9月10日(木) 12:10 - 12:40
LS3146

暗黙知を、グループの資産へ ― Snowflakeエージェント共有で進める信託銀行グループの知の形式知化

ランチ付き
当日チケット制

信託銀行グループの業務は、資産運用、年金、不動産、証券代行など多様で専門性が高く、その競争力の源泉には、各領域で培われた分析ノウハウや判断知見があります。一方で、こうした知見は専門人材や個別部門に蓄積されやすく、グループ全体で再利用可能な資産として活かすには、データとナレッジをつなぐ仕組みが必要です。
三菱UFJ信託銀行と三菱UFJトラスト投資工学研究所は、三菱UFJ信託銀行が整備してきたデータマネジメント基盤を土台に、研究所が持つ金融工学・資産運用・リスク管理等の高度な分析知見を、Snowflakeのエージェント共有を通じてグループ内で活用可能な「組織知」へと発展させる取り組みを進めています。
本セッションでは、エージェントを単なるAI機能としてではなく、専門知見を安全かつ継続的に共有するためのグループ共通資産として位置づけ、設計・運用していく実践を、両社の協業事例を通じてご紹介します。

  • 2019年に三菱UFJ信託銀行にキャリア入社し、AI・データ推進やデータ基盤整備に従事。
データ利活用案件のリーダーとして全社AI・データ施策を推進。
現在は、生成AIを活用したナレッジマネジメント高度化と、AI-Readyな業務環境に向けたデータマネジメント整備に注力し、業務効率化と価値創出を支える仕組みづくりに取り組む。
    西潟 裕介 氏
    三菱UFJ信託銀行株式会社
    デジタル戦略部AI推進グループ
    ジュニアフェロー
  • 生命保険・損害保険のシステム会社でシステム開発・運用に従事した後、
三菱UFJトラスト投資工学研究所へ。
現在は社内の複数の生成AIプラットフォームを横断的に管理するとともに、グループ会社向けのAI活用支援及びデータマネジメント支援に取り組んでいる。
    南雲 佑太朗 氏
    株式会社三菱UFJトラスト投資工学研究所
    研究部
    フィナンシャルエンジニア

お知らせ

  • ランチ付きセッションは、事前のセッション登録受付の予定はございません。

    セッション開催当日の受付開始時より、ご来場いただいた方のマイページ内にて先着順によるお申し込み制となります。何卒ご了承ください。